请百度搜索pt老虎机试玩-主页官方网站关键词找到我们!

人工智能落地安防前还需解决四大痛点

2019-12-29 08:28

  近年来,人工智能、大数据技术迅速发展,在行业市场中受到了的追捧,它们已在数据可得性高的领域开始解决行业痛点。

  1、大数据是人工智能分析预测、自主完善的重要支撑,而安防行业拥有海量层次丰富的视频数据,能够充分满足人工智能对于算法模型训练的要求。

  2、安防监控领域有着事前预防、事中响应、事后追查的逻辑需求,人工智能可以为这一问题提供新的解决思路。

  3、据统计,在20112016年期间,安防市场连续保持2位数增长,预计2016-2020年期间仍将持续增长,年复合增长率预期为7.6%,到 2020 年,安防市场年销售额将达到 3150 亿美元。鉴于如此大的市场规模,人工智能早已“蠢蠢欲动”!

  就技术需求和市场规模而言,安防领域是人工智能快、好的“着陆场”。传统的安防监控虽然实现了记录功能,但不能准确识别视频中的人、物和场景。而具备视觉的智能视频监控系统可以彻底改变这一现状。

  1、对人、物的识别:包括人脸识别、车辆识别、物体识别等;2、对人、物运动轨迹的识别:主要应用于虚拟警戒线,人和车数统计,人和车流密度分布、变化趋势、动态监测,道路状态及变化监测等;3、对环境影响的判断和补偿:可以在复杂背景环境中实现正常的监控功能。

  随着高清化、深度学习、云存储、GPU 、物联网的研发,人工智能落地安防领域的切入方式主要有两种:

  1、从产品到技术:传统安防领域企业不断加快软硬件产品的智能化进程;2、从技术到产品;以算法见长人工智能企业积极布局终端应用行业领域,如金融、公安、楼宇园区等。

  智能监控可以实时分析海量数据并提取有效线索,锁定犯罪嫌疑人或车辆轨迹,完成追踪、抓捕、营救等一系列任务。这一过程涉及图侦、实战、预判三层应用以满足事前预防、事中响应、事后追查的现实需求,可以有效防范化解各类安全风险。

  智能监控分析人和车的密度分布、变化趋势进行动态监测,通过调整红绿灯间隔合理配置资源,提升通行效率,为大众的畅通出行提供有利保障。

  门禁考勤系统中采用生物识别技术,不仅可以区分工作人员和非工作人员,还能起到降低楼宇能耗的作用。

  智能监控可以为每个用户提供差异化的服务。以家庭安防为例,当家中无人时,智能监控系统进入布防模式;当有异常时,发出警报并及时通知主人。智能安防虽然前景广阔,但目前国内的基础还比较薄弱,在应用过程中还存在着许许多多的障碍和困难。

  人工智能对视频内容的辨识,容易受到光照条件、天气因素、图像质量、目标尺寸、地物遮挡等环境变化的影响;

  在传统的安防体系中,各个平台系统数据开放性低,彼此之间共享度低,所以很难开展多维数据融合分析。以人脸识别为例,为提高人脸识别的准确率,单纯提高算法算力是不够的,还需要扩充分析数据的纬度,如定位、社交、车辆、消费等等可搜集到的数据,通过这样大规模的多模态数据整合才能实现目标追踪、分析的目的。pt老虎机试玩

  原因1:专业领域知识和经验积累不足;原因2:在视频结构化过程中,智能监控还停留在基于静态特征的单场景环境中,很少涉及大范围场景的关联行为分析,没有把动作、行为等动态特征以及之间的关联性做结构化的处理。

  目前人工智能没有自我成长的能力,只能根据设定的条件进行自主分析,而不能根据分享能力和积累经验提高完善自己。

  立足现在,放眼未来,虽然智能安防的道路很曲折,但是随着政府的大力支持、数据的开放共享,算法算力的不断提升,人工智能与安防将全面融合,智能安防时代正在加速到来。

  原标题 人工智能在安防监控领域面临的4大痛点声明:凡来源标明“安防展览网”的文章版权均为本站所有,如需转载请务必注明出处,违者本网将追究相关法律责任;所有未标明来源为“安防展览网”的转载文章目的在于传递更多信息,均不代表本网立场及观点,“安防展览网”不对这些第三方内容或链接做任何保证或承担任何责任;如涉及版权等问题,请在内容发表之日起一周内与本网联系,否则视为放弃相关权利。

  “云智天山”第二届中国安防大数据发展高峰论坛暨2018年度安防行业颁奖盛典

  安防展览网 - 安防行业专业网络宣传媒体法律顾问:浙江天册律师事务所 贾熙明律师